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データ分析の基礎知識 by Microsoft x LinkedIn

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Overview

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このラーニングパスでは、収集した情報を的確に分析するデータアナリストとして活躍するために必要なスキルを学習します。データ分析の基本的な概念やデータをわかりやすく可視化するツールの活用方法、数字の裏側にあるストーリーを効果的に伝えるプロセスなどについて学びます。
  • データ分析の基礎を理解する。
  • データを効率よく分析するソフトウェアの使い方を身につける。
  • 数字が持つ意味を効果的に伝える。

Syllabus

Courses under this program:
Course 1: データ分析の基礎知識
-データ分析の世界に飛び込んで、新しい仕事を見つけ、キャリアをアップし、Microsoft GSI Data Analyticsの認定試験に挑みましょう。

Course 2: データサイエンス入門:基本を理解する
-このコースでは質の高い問いを立ててチームや組織をデータに基づいた意思決定に導くために、データサイエンスの基本的な用語とビッグデータの概要を学びます。

Course 3: データ分析 入門1:基本
-このコースではデータ分析について掘り下げ、データアナリストに必要な役割とスキルについて説明します。必要なデータの特定や各種データの取り扱い、データクリーニングや結合、ベストプラクティスなどを学びます。

Course 4: データ分析 入門2:基礎知識を応用する
-このコースではデータ分析の基礎知識を応用してさらに分析の知識を深めます。クエリ・結合・追加を使ったデータセットの作成や、基本的なダッシュボードやビジュアライゼーションの構築などを解説します。

Course 5: データサイエンス入門:データをもとに語る
-このコースではデータサイエンスに関心があるすべての人を対象に、ストーリーを活用してデータが持つ意味を伝えるコミュニケーション方法について解説します。

Courses

Taught by

Robin Hunt and Doug Rose

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