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データサイエンス入門:基本を理解する

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Overview

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このコースでは質の高い問いを立ててチームや組織をデータに基づいた意思決定に導くために、データサイエンスの基本的な用語とビッグデータの概要を学びます。

Syllabus

イントロダクション
  • 「データサイエンス入門:基本を理解する」へようこそ
1. データサイエンスとは
  • データサイエンティストを定義する
  • 統計とソフトウェアを使用する
  • 洞察を見つけて知識を得る
2. データベースを操作する
  • リレーショナルデータベースを理解する
  • ETLでデータウェアハウスにデータを取得する
  • NoSQLに見る新しい手法
  • ビッグデータの問題に対処する
3. 多様なデータを理解する
  • 構造化データで物事をシンプルにする
  • 半構造化データを共有する
  • 非構造化データを収集する
  • 大量のゴミを取捨選択する
4. 統計分析を適用する
  • 記述統計学から始める
  • 確率を理解する
  • 相関を見つける
  • 相関が因果関係を意味しないことを理解する
  • テクニックを駆使して予測分析を行う
5. 落とし穴を回避する
  • 知識に焦点を当てる
おわりに
  • 次のステップへ

Taught by

Doug Rose

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