تحليلات البيانات من Google

هذه هي الدورة الثانية في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. ستبنى على فهمك للموضوعات التي تم تقديمها في الدورة الأولى لشهادة تحليلات البيانات من Google. ستساعدك المواد على تعلم كيفية طرح أسئلة فعالة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات، مع التواصل لتلبية احتياجات الأطراف المعنية. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - التعرف على تقنيات طرح الأسئلة الفعالة التي يمكن أن تساعد في توجيه التحليل. - اكتساب فهم لعملية اتخاذ القرار القائم على البيانات وكيف يقدم محللو البيانات النتائج. - اكتشاف مجموعة متنوعة من سيناريوهات الأعمال في العالم الحقيقي لدعم فهم طرح الأسئلة واتخاذ القرار. - اكتشاف كيف ولماذا تعد جداول البيانات أداة مهمة لمحللي البيانات. - فحص الأفكار الرئيسية المرتبطة بالتفكير المنظم وكيف يمكن أن تساعد المحللين على فهم المشكلات بشكل أفضل ووضع الحلول. - تعلم استراتيجيات لإدارة توقعات الأطراف المعنية أثناء إنشاء اتصال واضح مع فريق تحليل البيانات لتحقيق أهداف العمل.

هذه هي الدورة التدريبية السابعة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، ستتعرف على لغة البرمجة المعروفة باسم R. حيث ستتعرف على كيفية استخدام RStudio، وهي البيئة التي تتيح لك استخدام R. كما ستتناول هذه الدورة أيضًا تطبيقات البرامج والأدوات التي تنفرد بها R، مثل حزم R. ستكتشف كيف تتيح لك لغة R تنظيف البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها والإبلاغ عنها بطرق جديدة وأكثر فاعلية. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - فحص فوائد استخدام لغة البرمجة R. - اكتشاف كيفية استخدام RStudio لتطبيق R على تحليلك. - استكشاف المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R. - استكشاف محتويات ومكونات حزم R بما في ذلك حزمة Tidyverse. - اكتساب فهم لأطر البيانات واستخدامها في R. - اكتشاف خيارات إنشاء التصورات في R. - التعرف على R Markdown لتوثيق برمجة R.

هذه هي الدورة التدريبية الأولى في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات التي تحتاجها للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. تحتاج المؤسسات من جميع الأنواع إلى محللي بيانات لمساعدتها على تحسين عملياتها، وتحديد الفرص والاتجاهات، وإطلاق منتجات جديدة، واتخاذ قرارات مدروسة. في هذه الدورة التدريبية، ستتعرف على عالم تحليلات البيانات من خلال المناهج العملية التي طورتها Google. تغطي المواد التي تمت مشاركتها الكثير من موضوعات تحليلات البيانات الرئيسية، وهي مصممة لتوفر لك نظرة عامة على ما سيأتي في شهادة تحليلات البيانات من Google. سيقوم محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، سوف: - تكتسب فهم للممارسات والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في وظيفتهم اليومية. - تتعرّف على المهارات التحليلية الأساسية (تنظيف البيانات، وتحليل البيانات، ومؤثرات عرض البيانات) والأدوات (جداول البيانات، SQL، برمجة R، Tableau) التي يمكنك إضافتها إلى صندوق أدواتك الاحترافي. - تكتشف مجموعة متنوعة من المصطلحات والمفاهيم ذات الصلة بدور محلل البيانات المبتدئ، مثل دورة حياة البيانات وعملية تحليل البيانات. - تقيمّ دور التحليلات في النظام الشامل للبيانات. - تقوم بإجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي. - تكتشف فرص العمل المتاحة لك عند الانتهاء من البرنامج، وتتعرّف على أفضل الممارسات في البحث عن وظيفة.

هذه هي الدورة التدريبية الخامسة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، سوف تستكشف مرحلة "التحليل" في عملية تحليل البيانات. ستستعين بما تعلمته حتى هذه النقطة وتطبقه على تحليلك لفهم البيانات التي جمعتها. وستتعلم كيفية تنظيم بياناتك وتنسيقها باستخدام جداول البيانات وSQL لمساعدتك في إلقاء نظرة على بياناتك والتفكير فيها بطرق مختلفة. ستتعرف أيضًا على كيفية إجراء عمليات حسابية معقدة على بياناتك لإكمال أهداف العمل. ستتعلم كيفية استخدام المعادلات والدوال واستعلامات SQL أثناء إجراء التحليل. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - معرفة كيفية تنظيم البيانات من أجل التحليل. - اكتشاف عمليات تنسيق البيانات وضبطها. - اكتساب فهم لكيفية تجميع البيانات في جداول البيانات وباستخدام SQL. - استخدام المعادلات والدوال في جداول البيانات لحساب البيانات. - معرفة كيفية إتمام العمليات الحسابية باستخدام استعلامات SQL.

هذه هي الدورة التدريبية الثامنة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستتاح لك الفرصة لإكمال دراسة حالة اختيارية، مما سيساعد في إعدادك للبحث عن وظيفة في مجال تحليل البيانات. يشيع استخدام دراسات الحالة من قبل أصحاب العمل لتقييم المهارات التحليلية. بالنسبة لدراسة حالتك، ستختار سيناريو قائم على التحليلات. ستطرح بعد ذلك أسئلة وتحضر وتعالج وتحلل وتتصور وتتصرف بناءً على البيانات من السيناريو. ستتعلم أيضًا مهارات أخرى مفيدة للبحث عن عمل من خلال مقاطع الفيديو التي تحتوي على أسئلة وإجابات شائعة للمقابلة، ومواد مفيدة لبناء محفظة عبر الإنترنت، والمزيد. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - التعرف على فوائد واستخدامات دراسات الحالة والمحافظ في البحث عن وظيفة. - اكتشاف سيناريوهات مقابلة العمل في العالم الحقيقي وأسئلة المقابلة الشائعة. - اكتشاف كيف يمكن أن تكون دراسات الحالة جزءًا من عملية مقابلة العمل. - فحص ودراسة سيناريوهات دراسة الحالة المختلفة. - لديك فرصة لإكمال دراسة الحالة لمحفظتك.

هذه هي الدورة التدريبية الرابعة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة التدريبية، ستستمر في بناء فهمك لتحليلات البيانات والمفاهيم والأدوات التي يستخدمها محللو البيانات في عملهم. ستتعلم كيفية التحقق من بياناتك وتنظيفها باستخدام جداول البيانات وSQL وكذلك كيفية التحقق من نتائج تنظيف البيانات وإبلاغها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - تعلم كيفية التحقق من سلامة البيانات. - اكتشاف تقنيات تنظيف البيانات باستخدام جداول البيانات. - إنشاء استعلامات SQL الأساسية للاستخدام مع قواعد البيانات. - تطبيق دوال SQL الأساسية لتنظيف البيانات وتحويلها. - اكتساب فهم لكيفية التحقق من نتائج تنظيف البيانات. - استكشاف عناصر تقارير تنظيف البيانات وأهميتها.

هذه هي الدورة الثالثة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. بينما تستمر في البناء على فهمك للموضوعات من أول دورتين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات وSQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - اكتشاف كيف يقرر المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. - التعرف على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات. - اكتشاف كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات للمساعدة في ضمان مصداقية البيانات. - اكتشاف كيف يستخدم المحللون جداول البيانات وSQL مع قواعد البيانات ومجموعات البيانات. - استكشاف البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما. - اكتساب فهم لكيفية الوصول إلى قواعد البيانات واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. - التعرف على أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة.