Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

YouTube

Evaluación de Razonamiento y Cálculo en LLMs: DeepSeek, Phi-3.5 y LLama 3.2

The Machine Learning Engineer via YouTube

Overview

Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
Explore un análisis comparativo en video de las capacidades de razonamiento, cálculo lógico y matemático de tres modelos de lenguaje: DeepSeek R1 1.5B, Microsoft Phi3.5 3.8B y LLama 3.2 3B. Mediante el uso de Ollama y Langchain, junto con prompts diseñados con la técnica Chain of Thought (CoT), examina el rendimiento de estos modelos cuantizados a 4Int. Accede al notebook completo en GitHub para profundizar en la implementación técnica y los resultados detallados de esta evaluación comparativa.

Syllabus

LLM,s: Evaluación CoT DeepSeek, Phi3.5 y LLama 3.2t (Español) #datascience #machinelearning

Taught by

The Machine Learning Engineer

Reviews

Start your review of Evaluación de Razonamiento y Cálculo en LLMs: DeepSeek, Phi-3.5 y LLama 3.2

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.