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Udemy

【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス

via Udemy

Overview

データ解析の基本、可視化、統計、機械学習などデータサイエンスに関するあらゆる実践的なスキルがPythonで身に付く!

What you'll learn:
  • Pythonを使った基本的なプログラミング
  • numpyを使ったベクトルや行列の操作
  • pandasを使ったデータ処理
  • JSON、HTML、Excelシートなどのデータ形式をPythonで扱う
  • matplotlib、seabornを使ったデータの可視化
  • 応用範囲の広いデータ解析のスキル
  • Jupyter Notebookを使ったPythonプログラミング

このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。

このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。

- Pythonプログラミングへの知識が深まります。

- NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。

- pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。

- Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。

- Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。

- 機械学習への理解が相当高まります。


2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。


17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使えるPythonコードがまとまった資料が用意されていますので、データサイエンスに関する知識が飛躍的に高まります。

Syllabus

  • このコースの内容とPythonについて
  • 準備
  • numpyを知ろう
  • pandas入門
  • データ解析の基礎 その1
  • データ解析の基礎 その2
  • データ解析の基礎 その3
  • データの可視化
  • 実践データ解析
  • 機械学習
  • 付録A:Pythonの基礎
  • 付録B:統計入門
  • 付録C:SQLとPython
  • 付録D:Webスクレイピング

Taught by

Shingo Tsuji and Pierian Data International by Jose Portilla

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