Introducción a Ciencias de Datos y Estadística Básica para Negocios

Overview

MIT Sloan: Drive Business Value with AI

6-week cohort with live MIT Faculty sessions. Learn to scale AI beyond the pilot stage.

Build Your AI Strategy

Este curso te permitirá desarrollar habilidades como un tomador de decisiones con base a las siguientes competencias:

análisis de elementos estadístico de la información
conceptos y fundamentos estadísticos para la aplicación del área de ciencia de datos.

Por medio de la estadística descriptiva, el estudio y análisis de distribuciones de probabilidad discreta y continua, así como la estimación por intervalos para la media y la proporción es como lograrás desarrollar ambas competencias.

Syllabus

Tema 1: Estadística descriptiva

1.1 Tipos de datos; Escalas de medición; Organización de datos cualitativos y cuantitativos; Representación gráfica.
1.2 Medidas de tendencia central; Medidas de posición; Medidas de dispersión; Estadística descriptiva en tu laptop.

Tema 2: Distribuciones de Probabilidad Discreta

2.1 Variable aleatoria discreta; Funciones de densidad y de probabilidad acumulada; Media y varianza de una variable aleatoria discreta; Propiedades fundamentales.
2.2 Distribución Poisson; Distribución Binomial.

Tema 3: Distribuciones de Probabilidad Continua

3.1 Variable aleatoria continua; Funciones de densidad y de probabilidad acumulada; Media y varianza de una variable aleatoria continua; Propiedades fundamentales.
3.2 Distribución Uniforme; Distribución Normal.

Tema 4: Estimación por intervalos para la media y la proporción