Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen

Einleitung

• Lernen Sie die Geschichte, Techniken und Einsatzgebiete von Künstlicher Intelligenz (KI) kennen

1. Was versteht man unter KI und Machine Learning?

• Was ist überhaupt Intelligenz?
• Schwache vs. starke KI vs. Superintelligenz
• Was ist Machine Learning?
• Wie funktioniert ein neuronales Netz?
• Warum boomt ML/AI ausgerechnet jetzt?
• Gelabelte vs. ungelabelte Daten
• Big Data

2. State of AI

• Was hat sich seit dem Start des AI-Booms getan?
• 1. Welle der KI – Überblick & Methoden
• 1. Welle der KI – Anwendungen
• 2. Welle der KI – Überblick & Methoden
• 2. Welle der KI – Anwendungen

3. Methodenübersicht – 1. Welle

• Zeitserienanalyse/Forecasting
• Computer Vision
• Anomalieerkennung
• Natural Language Processing
• Chatbots

4. Methodenübersicht – 2. Welle

• Large Language Models
• Diffusion Models
• Reinforcement Learning
• EdgeAI

5. Weitere Überlegungen: KI in der Zukunft

• European AI Act
• Auswirkung von KI auf den Arbeitsmarkt
• Ist KI bereits klüger als wir?