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Introducción a la IA y la sostenibilidad

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Overview

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Descubre cómo garantizar que la IA se desarrolle e implante de forma responsable para ayudar a reducir las emisiones de carbono, ampliar el acceso a las energías renovables, reducir los residuos y mejorar la capacidad de proteger la biodiversidad.

Syllabus

Introducción
  • La promesa de la IA para la sostenibilidad
  • Lo que hay que saber
1. Qué tiene que ver la IA con la sostenibilidad
  • Las intersecciones de la IA y la sostenibilidad
2. La IA marca un antes y un después en la sostenibilidad
  • Los cuellos de botella en la sostenibilidad impiden el progreso mundial
  • La IA acelera el desarrollo de las soluciones de sostenibilidad
  • La IA puede ayudar a predecir y optimizar los sistemas de sostenibilidad
  • La IA puede ayudar a capacitar a la fuerza laboral de todo el mundo
3. El impacto de la IA en la carrera global hacia el cero neto
  • Los desafíos locales frente a los globales en materia de uso de recursos por parte de la IA
  • Uso energético de la IA: un desafío local
  • Las consecuencias de emisiones que tiene desarrollar y ejecutar modelos de IA
  • Las consecuencias de emisiones indirectas que tiene el uso de herramientas de IA
4. Garantizar que la IA tiene un efecto positivo en la carrera global hacia cero neto
  • Las ventajas de la IA para la sostenibilidad no están garantizadas
  • Qué se necesita para desbloquear el potencial de la IA en materia de sostenibilidad

Taught by

Amy Luers

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