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Introdução às Competências Essenciais para a Carreira de Análise de Dados

via LinkedIn Learning

Overview

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Mergulhe na análise de dados para conseguir um novo emprego, impulsionar sua carreira e completar o exame de certificação Microsoft GSI Data Analytics.

Syllabus

Introdução
  • Iniciação à análise de dados
1. Introdução aos Dados e Análise de Dados
  • Definição de análise de dados e funções na análise de dados
  • Desenvolvimento de fluência em dados
  • O impacto da governança de dados para o analista de dados
  • Compreensão da importância da qualidade dos dados
2. Introdução à Inteligência de Negócios
  • O que é BI e o valor para os negócios?
  • Qual a diferença entre análise de negócios e BI?
  • Como dados podem propiciar inteligência à organização
3. Identificação de Dados
  • Compreensão do valor de uma tomada de decisão orientada por dados
  • Técnicas de questionamento para a coleta correta dos dados
  • Descoberta e interpretação de dados existentes.
  • Fontes de dados e estruturas
4. Preparação do Dados
  • Descrição das melhores práticas de dados.
  • Avaliação e adaptação dos dados para transformação
  • Compreensão das regras dos dados
  • Dicas para preparar os dados no Excel
5. Transformação dos Dados
  • Transformação de dados no Excel com o Power Query
  • Transformação de dados em SQL
  • Transformação de dados no PowerBI
  • Limpeza e transformação comuns
  • Uso das funções integradas
6. Modelagem de Dados
  • Bancos de dados relacionais
  • Modelagem de dados para Power BI
  • Gerenciamento de dados mestre
  • Dados não estruturados
7. Visualização de Dados
  • Métodos de visualização e melhores práticas
  • Criação de relatórios para visualizar seus dados em páginas
  • Criação de painéis para relatórios
  • Reunião de requisitos para visualizações
  • Apresentação eficaz de desafios de dados a outras pessoas
  • Finalização de dashboards
  • Adição de filtros a dashboard
  • Modificação de tooltips nos dashboard
8. Mapeamento do Trabalho no Campo da Análise de Dados
  • Trabalhadores de dados
  • Analista de dados
  • Engenheiros de dados
  • Cientista de dados
9. Continuação de Sua Jornada de Aprendizado em Análise de Dados
  • Os próximos passos e recursos adicionais

Taught by

Robin Hunt

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