Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Einleitung

• Einstieg in die Datenanalytik

1. Einführung in Daten und Datenanalyse

• Definition von Datenanalyse und Rollen im Datenbereich
• Datengewandtheit entwickeln
• Data Governance für Datenanalyst:innen
• Die Bedeutung von Datenqualität

2. Einführung in Business Intelligence

• Definition und geschäftlicher Wert von BI
• Unterschied zwischen Geschäftsanalytik und BI
• Wie Daten organisatorische Intelligenz ermöglichen

3. Daten identifizieren

• Der Wert datengetriebener Entscheidungsfindung
• Fragemethoden, um die richtigen Daten zu erfassen
• Bestehende Daten entdecken und interpretieren
• Datenquellen und Datenstrukturen

4. Daten vorbereiten

• Bewährte Datenmethoden
• Bewertung und Anpassung der Daten zur Transformation
• Datenregeln verstehen
• Tipps zur Vorbereitung von Daten in Excel

5. Datentransformationen

• Datentransformationen mit Power Query in Excel
• Datentransformationen in SQL
• Datentransformation in Power BI
• Gebräuchliche Bereinigungen und Transformationen
• Integrierte Funktionen verwenden

6. Datenmodellierung

• Relationale Datenbanken
• Datenmodellierung in Power BI
• Stammdatenmanagement
• Unstrukturierte Daten

7. Datenvisualisierung

• Methoden und bewährte Verfahren der Visualisierung
• Berichte zur Visualisierung von Daten auf Seiten erstellen
• Dashboards für Datenberichte erstellen
• Visualisierungsanforderungen erfassen
• Wirkungsvolle Präsentation problematischer Daten
• Dashboards fertigstellen
• Filter zu Dashboards hinzufügen
• Quickinfos anpassen

8. Rollen im Bereich Datenanalytik

• Datenarbeiter:innen
• Datenanalyst:innen
• Dateningenieur:innen
• Datenwissenschaftler:innen

Fazit

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen