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Análise de Dados Parte 2: Ampliação e Aplicação do Conhecimento Básico

via LinkedIn Learning

Overview

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Aprenda a disponibilizar conjuntos de dados de qualidade e visualizações precisas e saiba mais sobre competências práticas para extrair o máximo dos dados.

Syllabus

Introdução
  • Como desenvolver competências de análise de dados
  • O que você precisa saber
  • Softwares necessários
1. Como trabalhar com dados empresariais
  • Compreensão das regras da empresa
  • Ruídos nos dados
  • Detalhamento da solicitação
  • Desafio: introdução
  • Solução: introdução
2. Como criar conjuntos de dados com consultas
  • Noções básicas sobre consultas
  • Criação de consultas de seleção básicas
  • Criação de consultas DISTINCT
  • Criação de consultas com junções
  • Criação de consultas de acréscimo
  • Criação de consultas de totais
  • Desafio: total de pedidos por cliente
  • Solução: total de pedidos por cliente
3. Dados em gráficos a qualquer hora e em qualquer lugar
  • Relatórios ad hoc
  • Criação de visualizações básicas com gráficos
  • Recursos visuais com formatação condicional
  • Configuração de modelos e gráficos-padrão
  • Diferença entre vincular e inserir gráficos e dados
  • Desafio: apresentação ad hoc
  • Solução: apresentação ad hoc
4. Dados em tabelas dinâmicas a qualquer hora e em qualquer lugar
  • O que são tabelas dinâmicas?
  • Criação de tabelas dinâmicas básicas
  • Modificação de tabelas dinâmicas para facilitar a leitura
  • Visualização de tabelas dinâmicas
  • Uso de tabelas dinâmicas para filtrar conjuntos de dados
  • Desafio: melhor ano do cliente
  • Solução: melhor ano do cliente
5. O Power BI Desktop para criação
  • Criação de painéis
  • Criação de matrizes e recursos visuais
  • Uso de cartões para números
  • Uso de recursos visuais para filtros no Power BI
  • Publicação de recursos visuais e conjuntos de dados
  • Desafio: painel de produtos
  • Solução: painel de produtos
6. Dicas e truques de Power Query para analistas de dados
  • Como usar o perfil da coluna para entender os dados
  • Como acrescentar dados utilizando pastas
  • Conjuntos de dados duplicados ou de referência
  • Como transformar colunas em linhas em relatórios já existentes
  • Classificação personalizada no Power BI
  • Desafio: classificação personalizada por escolaridade
  • Solução: classificação personalizada por escolaridade
7. Apresentação de dados em reuniões
  • Considerações sobre como apresentar dados em reuniões
  • O que fazer antes de comunicações para toda a empresa
  • Como utilizar o PowerPoint em apresentações
  • Documentação de procedimentos de dados
  • Desafio: destacar um painel usando o PowerPoint
  • Solução: destacar um painel usando o PowerPoint
Conclusão
  • Como seguir adiante na análise de dados

Taught by

Robin Hunt

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