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Conferencia que explora cómo utilizar Python para analizar las experiencias de los trabajadores mexicanos del Programa Bracero (1942-1964). Descubre técnicas de minería de texto y procesamiento de lenguaje natural con bibliotecas como Beautiful Soup, Sentence Transformers y BERTopic para revelar temas recurrentes, sentimientos y narrativas en historias orales de más de 4.5 millones de braceros. Aprende a implementar modelado de temas, extracción de palabras clave y análisis de sentimiento para dar voz a experiencias históricas de trabajo, migración, discriminación y resiliencia. La presentación demuestra cómo la ciencia de datos puede valorar narrativas culturales e históricas, conectando las humanidades digitales, la etnografía y la tecnología para amplificar voces subrepresentadas en la historia compartida entre México y Estados Unidos.
