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이 컨퍼런스 발표에서는 생성형 AI가 IT 분야를 넘어 금융 및 제약 산업에서 실질적인 사업 가치를 창출하는 방법을 탐구합니다. 생성형 AI의 확산에도 불구하고 규제가 엄격한 금융·제약 분야와 AI 접목 난이도가 높은 제조업에서 성공 사례가 부족한 현실을 분석하고, 각 분야별 실질적 성과 창출의 어려움을 진단합니다. LG AI연구원의 EXAONE 모델을 활용한 성공 사례를 통해 차별화된 접근 방식을 제시하며, AX(AI Transformation)에서 BX(Business Transformation)로의 전환 전략을 다룹니다. LG AI연구원에서 AI Business Transformation 부문을 리드하는 이화영이 발표자로 나서, LG 내부 AI 도입 성공 경험과 글로벌 파트너십을 통한 금융·제약 산업에서의 AI 기반 사업 기회 발굴 노하우를 공유합니다. 사업의 구조적 대전환에 필요한 실무적 시사점과 AI 기반 실질적 사업 성과 창출을 위한 구체적인 접근법을 제시하여, AI를 통한 산업별 혁신 전략 수립에 도움을 제공합니다.
