人工智能大模型技术及应用

本课程系统介绍了人工智能大模型的发展现状、理论基础、部署微调与开发技术，并提供了极具参考价值的大模型应用实战案例。

本课程共分为六部分内容。

第一部分讲解人工智能大模型的概述，包括概念、简介、分类等。

第二部讲解大模型的应用，包括 Deepseek、ChatGLM 等产品及其应用案例。

第三部分讲解人工智能大模型的理论基础，包括机器学习和深度学习算法。

第四部分讲解大模型任务与典型框架，如自然语言处理大模型、计算机视觉大模型、多模态大模型、具身大模型等。

第五部分讲解大模型技术，具体包括大模型预训练、提示词工程、大模型微调技术、检索增强生成技术、基于人类反馈的强化学习技术、思维链技术、智能体技术、大模型环境搭建、本地部署评估以及大模型与知识图谱的双轮驱动协同演进。

第六部分讲解大模型未来发展趋势与挑战。