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通过本课程的学习，我们需要了解有哪些软件工程数据，这些数据有什么特征？从这些软件数据中可挖掘哪些有用的知识？其次，可以有哪些数据分析技术可用（不仅有现在大家常用的深度学习技术，还有传统的软件工程本身的静态分析动态分析等技术），然后基于这些数据分析如何实现智能化的软件开发和维护。
课程目标主要包括三个：（1）了解现有可用的各种软件数据，以及相关数据分析方法和技术；（2）综合考虑软件数据分析相关的问题、技术、场景、实践等方面的因素，掌握如何使用软件数据分析，知道软件数据质量对于数据分析的作用等；（3）能够具备软件数据收集的能力、软件数据分析的能力、以及软件数据应用和效果评价的能力。我们不是简单的利用数据分析技术来分析软件数据，取得一些结果，而是要了解哪些技术适合于什么场景，什么技术更有效？
课程特色主要包括如下四个方面：（1）学习主线：从软件开发与演化过程中产生的多源数据入手，以软件数据的收集、分析及应用为主线。（2）学习方法：技术结合示例，介绍各类软件数据、软件数据分析方法和软件数据分析技术。（3）应用实践：详细介绍软件数据分析在程序理解、API代码推荐、缺陷分析、缺陷预测、开发者推荐等场景的应用。（4）自研技术：相关的应用实践主要结合团队多年来的研究成果，吸收了本领域的研究进展，研学结合，培养大家保持终身学习的素养和解决复杂问题的综合能力。
