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临床人工智能数据挖掘

via XuetangX

Overview

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随着越来越多的数据被收集,大数据成为了临床研究更重要的研究方向。大数据可以帮助医疗机构和临床研究者更快地发现有价值的信息,从而改善临床实践,提供更可靠的诊断和治疗方案,提高患者的疗效。学习临床大数据可以帮助医生让更多的患者受益,并有助于研究疾病的发病机制和治疗方式,有助于优化临床实践,改善患者治疗效果。

Syllabus

  • 第一章 走进临床研究
    • 1.1医学生和医学研究
    • 1.2临床研究的起源
    • 1.3本课程应该如何学习
  • 第二章 临床研究基础知识
    • 2.1真实世界研究和随机对照研究
    • 2.2真实世界研究的关联关系研究
    • 2.3真实世界研究有哪些
    • 2.4相关关系和因果关系
  • 第三章 临床研究选题
    • 3.1临床研究创新选题
    • 3.2 JIECOS原则
    • 3.3 JIECOS原则和创新
  • 第四章 数据库操作
    • 4.1MIMIC数据库的申请
    • 4.2MIMIC数据库软件1-7zip
    • 4.3MIMIC数据库软件安装2-postgres
    • 4.4MIMIC数据库软件3-navicat
    • 4.5MIMIC数据库安装4-安装PPT演示
    • 4.6MIMIC数据库安装演示
    • 4.7MIMIC数据库的翻译
    • 4.8eICU数据库的安装
    • 4.9PIC数据库软件
  • 第五章 软件实际操作
    • 5.1.1风锐下载
    • 5.1.2分析项目
    • 5.2数据处理
    • 5.3连续变量处理
    • 5.4分类变量处理+文本处理
    • 5.5数据库操作
    • 5.6数据库横纵转换+数据拓展+临床常用计算工具
    • 5.7数据描述
    • 5.8回归分析
    • 5.9协变量筛查
    • 5.10倾向性评分
    • 5.11数据缺失处理
    • 5.12多重插补
    • 5.13E-value值计算
    • 5.14直方图密度曲线和基础图形
    • 5.15曲线拟合
    • 5.16生存曲线和森林图
    • 5.17统计作图

Taught by

Guangzhou Medical University

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