Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Sichuan University

临床科研设计与统计分析

Sichuan University via XuetangX

Overview

Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it





临床科研设计与统计分析,是临床研究基础课程,位列《研究生核心课程指南(试行)》,为临床医学学术学位和专业学位一级学科研究生核心课程。本课程以解决临床问题为出发点,注重临床科研思维的训练,培训学生将临床问题转化为临床科研问题,内容涵盖从临床试验、观察性研究的设计与实施以及其中基础统计学技术和统计软件的使用,全方位培养学生的临床科研能力和统计分析技术。本课程是构建临床研究体系,提升临床研究的关键,已成为临床医学学科建设的重要基础。本课程主要讲授临床研究中的研究设计和统计分析两个核心内容,授课内容具有很强的实用性,授课对象广泛,适合于临床医学、口腔、护理等医学专业。


本课程坚持“三基”(基础理论、基本知识、基本技能)和“五性”(思想性、科学性、先进性、启发性、适用性)的基本原则,通过本课程的学习,使临床医学生能够掌握临床研究中科研设计和统计分析中的基本方法与技术,同时紧跟研究前沿,了解真实世界数据研究的相关方法理论。本课程将注重科研思维的训练,培养学生将临床问题转化为科学问题,并应用所学理论分析问题和解决问题的能力;重视基础统计知识的掌握及相关软件的使用,以期提升下一代临床研究者科学创新能力和学术发展潜力和统计分析能力,促进我国持续开展高质量的临床研究。




Syllabus

  • 第一章 绪论,临床科研选题与立题
    • 1.1 绪论
    • 1.2 临床科研选题与立题
  • 第二章 临床试验的设计与实施
    • 2.1 临床试验的设计
    • 2.2 临床试验的实施
  • 第三章 临床试验的统计分析思路与方法
    • 3.1 临床试验的统计分析思路
    • 3.2 临床试验的统计分析方法
  • 第四章 队列研究的设计与实施
    • 4.1 队列研究的设计
    • 4.2 队列研究的实施
  • 第五章 横断面研究与病例-对照研究的设计与实施
    • 5.1 横断面研究设计与实施
    • 5.2 病例-对照研究的设计与实施
  • 第六章 描述性分析、单因素分析与多重线性回归
    • 6.1 描述性分析
    • 6.2 单因素分析
    • 6.3 多重线性回归
  • 第七章 生存分析与Cox回归
    • 7.1 生存分析
    • 7.2 Cox回归
  • 第八章 Logistic回归和其它分类变量回归分析
    • 8.1 Logistic回归分析
    • 8.2 其它分类变量回归分析
  • 第九章 真实世界数据研究概述
    • 9.1 真实世界研究概述
    • 9.2 基于常规收集数据的真实世界研究
    • 9.3 基于患者登记数据的真实世界研究
  • 第十章 系统评价与meta分析
    • 10.1 系统评价与Meta分析概述
    • 10.2 偏倚风险评估
  • 第十一章 论文撰写与研究报告规范
    • 11.1 论文撰写规范
    • 11.2 研究报告规范
  • 期末考试

    Taught by

    Jing Tan, Xin Sun, Jing Li, Chen Jin, YU JIA JIE, Wen Wang, Yan Ren, Xiong Yi Quan, Minghong Yao, and Jiayue Xu

    Tags

    Reviews

    Start your review of 临床科研设计与统计分析

    Never Stop Learning.

    Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

    Someone learning on their laptop while sitting on the floor.