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Generative AI Leader

探索生成式 AI 在企業轉型中的策略應用，從基礎概念到實際導入，掌握 Google Cloud 技術優勢，提升組織創新能力與工作效率。

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使用 Cloud Run 部署及擴充 AI 模型

掌握在 Cloud Run 上部署和擴展 AI 推論服務，包含 GPU 使用和生成式 AI 應用程式整合實例。

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• 2 hours 25 minutes
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利用 Cloud Run 部署和扩缩 AI 模型

掌握在 Cloud Run 上部署和扩缩 AI 推理服务，包括 GPU 使用和生成式 AI 应用与数据存储集成的实践技能。

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• 2 hours 25 minutes
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AI 基礎架構：AI Hypercomputer 簡介

探索 Google Cloud AI Hypercomputer 架構基礎，學習 GPU、TPU 和 CPU 元件選擇與部署方法，有效加速 AI 訓練與推論工作負載。

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• 2 hours 3 minutes
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AI 基礎架構：Cloud GPU

Discover how to leverage Google Cloud GPUs for AI training and inference, including hardware selection and performance optimization strategies.

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• 2 hours 3 minutes
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利用 Gemini CLI 加快应用开发速度

掌握 Gemini CLI 工具，通过生成式 AI 智能体加速应用开发，学习安装配置、命令使用、代码分析及应用构建修改技能。

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• 4 hours 17 minutes
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運用 Gemini CLI 加速開發應用程式

掌握 Gemini CLI 技術，運用生成式 AI 代理加速應用程式開發，學習安裝設定、指令操作、程式碼分析與應用程式建構修改技巧。

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• 4 hours 17 minutes
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AI Infrastructure：Cloud TPU

探索 Google 张量处理单元 (TPU) 的优势与应用场景，掌握加速器选择策略，提升 AI 模型性能与效率，理解 GPU/TPU 互操作性在机器学习工作流程中的重要作用。

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• 3 hours 3 minutes
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AI Infrastructure：AI Hypercomputer 简介

探索 AI Hypercomputer 基础知识，了解 GPU、TPU 和 CPU 组件，学习如何选择合适的部署方法来加速 AI 训练和推理工作负载。

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• 2 hours 3 minutes
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AI Infrastructure：Cloud TPU

探索 Google 张量处理单元 (TPU) 的优势与应用场景，掌握加速器选择策略，提升 AI 模型性能与效率，理解 GPU/TPU 互操作性在机器学习工作流程中的重要作用。

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• 3 hours 3 minutes
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了解 Google Cloud 智能体

探索 Google Cloud 智能体平台，掌握 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise 及对话式智能体的核心功能，学习构建搜索、聊天应用及多智能体解决方案。

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• 13 hours
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AI 基础设施：存储选项

探索 Google Cloud 为 AI 和 HPC 工作负载提供的存储解决方案，掌握优化 I/O 性能、管理数据集及低延迟部署模型的最佳实践。

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• 4 hours
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AI 基礎架構：儲存空間選項

Explore Google Cloud 的 AI 儲存空間解決方案，學習如何針對機器學習生命週期優化 I/O 效能、管理大型資料集，並以低延遲提供模型構件。

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• 4 hours
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AI 基礎架構：網路技術

探索 Google Cloud 高頻寬低延遲網路架構，掌握 AI 管道從資料擷取、模型訓練到推論的網路最佳化策略與實務做法。

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• 4 hours
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瞭解 Google Cloud 代理

探索 Google Cloud 代理平台，掌握 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise 及 ADK，學習建構搜尋與對話式 AI 應用程式的核心技術與安全部署實務。

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• 12 hours
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