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工程优化方法及其应用

Xi'an Jiaotong University via XuetangX

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本课程系统介绍了面向工程应用领域的主要优化方法，注重优化方法原理的掌握和应用，内容涵盖: 工程优化数学基础、无约束优化、约束优化、最小二乘问题、二次规划、线性规划、整数规划、多目标优化、智能优化方法、代理模型优化共十部分，适合工科专业研究生及高年级本科生学习。

Syllabus

第一章工程优化的数学基础

1.1最优化的基本概念
1.2多元函数的导数及相关概念
1.3 基于迭代的优化方法框架
1.4 优化方法的评价因素
1.5凸优化的相关概念

第二章无约束优化方法

2.1无约束优化问题的最优性条件
2.2无约束迭代法概述及线搜索准则
2.3 最速下降法与牛顿法
2.4拟牛顿法
2.5 共轭梯度法
2.6 信赖域法

第三章约束优化方法

3.1 约束优化问题的最优性条件
3.2 约束优化方法概述
3.3内点罚函数法
3.4 外点罚函数法
3.5 增广拉格朗日函数法

第四章最小二乘问题及最小二乘法

4.1最小二乘问题及最小二乘法

第五章二次规划问题, 有效集法及序列二次规划法

5.1 二次规划问题,有效集法及序列二次规划法

第六章线性规划问题及单纯形法

6.1线性规划问题概述
6.2 线性规划问题的单纯形法

第七章整数规划问题及分支定界法

7.1 整数规划问题概述
7.2整数规划问题的分支定界法1
7.3 整数规划问题的分支定界法2

第八章多目标优化问题及多目标优化方法

8.1 多目标优化问题概述及主观降维法
8.2 多目标优化问题的帕累托寻优法

第九章智能优化方法

9.1 智能优化方法概述
9.2 遗传算法
9.3 面向多目标优化问题的进化算法
9.4 粒子群优化算法
9.5 模拟退火算法及其他单点搜索算法

第十章代理模型与代理优化

10.1 代理模型
10.2 概率代理模型
10.3 代理优化

期末考试

Taught by

shijialong

Tags

china

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