Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

XuetangX

高等数理统计

via XuetangX

Overview

Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it

随着大数据时代的到来,数据及数据分析的价值日益凸显,而高等数理统计作为挖掘数据价值的重要手段,正变得越来越重要。高等数理统计是统计学专业基础课程之一,通过本课程的学习,使学生掌握高等数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,培养学时运用高等数理统计理论和方法解决实际问题的能力,为学生进入理论研究领域和实际应用领域打下坚实的基础。本课程适用于应用型普通本科学校数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学等多个领域的高年级本科生和研究生学习,课程内容包括统计分布基础、点估计、区间估计和假设检验等。


Syllabus

  • 第一章 基本概念
    • 1.1 统计结构
    • 1.2 常用分布族
    • 1.3 统计量及其分布
    • 1.4 统计量的近似分布
    • 1.5 充分统计量
    • 1.6 完备性
    • 1.7 指数结构
  • 第二章 点估计
    • 2.1 估计与优良性
    • 2.2 无偏估计
    • 2.3 信息不等式
    • 2.4 矩估计与替换方法
    • 2.5 极大似然估计
    • 2.6 最小二乘估计
    • 2.7 同变估计
  • 第三章 假设检验
    • 3.1 基本概念
    • 3.2 Neyman-Pearson基本引理
    • 3.3 一致最优势检验
    • 3.4 一致最优势无偏检验
    • 3.5 多参数指数型分布族的假设检验
  • 第四章 区间估计
    • 4.1 基本概念
    • 4.2 构造置信区间(置信限)的方法
    • 4.3 一致最精确的置信区间(置信限)
    • 4.4 信仰推断方法
  • 期末考试

    Taught by

    Anqing Normal University

    Reviews

    Start your review of 高等数理统计

    Never Stop Learning.

    Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

    Someone learning on their laptop while sitting on the floor.