ستتعرف في هذه الدورة التدريبية على ممارسات الذكاء الاصطناعي (AI) المسؤولة. أولاً، سوف تتعرف على ماهية الذكاء الاصطناعي (AI) المسؤول. سوف تتعلم كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي (AI) المسؤول، وفهم التحديات التي يحاول الذكاء الاصطناعي المسؤول التغلب عليها، واستكشاف الأبعاد الأساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول.
وبعد ذلك، سوف تتعمق في بعض الموضوعات لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) المسؤولة. وسيتم تعريفك بالخدمات والأدوات التي تقدمها AWS لمساعدتك في الذكاء الاصطناعي (AI) المسؤول. وستتعرف أيضًا على اعتبارات الذكاء الاصطناعي (AI) المسؤولة لاختيار نموذج وإعداد البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
وأخيرًا، ستتعرف على النماذج الشفافة والقابلة للتفسير. سوف تكتسب فهمًا راسخًا لما يعنيه أن يكون النموذج شفافًا وقابلاً للتفسير. ستستكشف أيضًا الاعتبارات المتعلقة بالمفاضلات في النماذج الشفافة، ومبادئ التصميم المرتكز على الإنسان في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) القابل للتفسير.
- مستوى الدورة التدريبية: أساسي.
- المدة: ساعة واحدة.
الأنشطة
تتضمن هذه الدورة التدريبية عناصر تفاعلية وتعليمات نصية ورسومات توضيحية والتحقق من المعرفة.
الأهداف
- وصف الذكاء الاصطناعي (AI) المسؤول
- شرح التحيزات في نماذج الذكاء الاصطناعي (AI)
- تحديد مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI) المولّد
- تحديد الأبعاد الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI) المسؤول
- وصف الخدمات والأدوات التي تقدمها AWS فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي (AI) المسؤول
- شرح الممارسات المسؤولة لاختيار نموذج
- وصف الخصائص المسؤولة لمجموعات البيانات المسؤولة
- وصف النماذج الشفافة والقابلة للتفسير
- تحديد المفاضلات المسؤولة في نماذج الذكاء الاصطناعي (AI)
- شرح مبادئ التصميم المرتكز على الإنسان
الجمهور المستهدف
- الأفراد المهتمون بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بصرف النظر عن دور وظيفي محدد
المعرفة السابقة الموصى بها
الدورات التدريبية الموصى بأخذها مسبقًا: أساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، واستكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتطبيقات
