Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
في هذه الدورة التددريبية، ستتعرف على أسس machine learning (ML) والذكاء الاصطناعي (AI). سوف تستكشف الروابط بين الذكاء الاصطناعي (AI) وML والتعلم العميق والمجال الناشئ للذكاء الاصطناعي المولّد (generative AI). ستكتسب فهمًا قويًا لمصطلحات الذكاء الاصطناعي (AI) التأسيسية، مما يضع الأساس للتعمق في هذه المفاهيم. بالإضافة إلى ذلك، ستتعرف على مجموعة مختارة من خدمات Amazon Web Services (AWS) التي تستخدم إمكانات الذكاء الاصطناعي (AI) وML. سوف تكتسب رؤى متعمقة عملية حول كيفية استخدام هذه الأدوات لحل مشاكل العالم الحقيقي ودفع الابتكار عبر مختلف الصناعات.
- مستوى الدورة التدريبية: أساسي
- المدة: ساعة واحدة.
الأنشطة
تتضمن هذه الدورة التدريبية عناصر تفاعلية ومقاطع فيديو وتعليمات نصية ورسومات توضيحية.
الأهداف
- تحديد أوجه التشابه والاختلاف بين الذكاء الاصطناعي (AI) وML والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي المولّد
- تعريف مصطلحات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي (AI) وML التأسيسية
- شرح الأنواع المختلفة من البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI)
- تعريف التعلم بإشراف والتعلم دون إشراف وتعزيز التعلُّم
- تعريف الشبكات العصبية
- تعريف مصطلحات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي المولّد التأسيسية
- وصف دورة حياة نموذج التأسيس (FM)
- تحديد ثلاثة أنواع رئيسية من نماذج التأسيس: نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الانتشار والنماذج متعددة الوسائط
- تحديد إمكانات ومزايا استخدام خدمات AWS لحلول الذكاء الاصطناعي (AI)
الجمهور المستهدف
- الأفراد المهتمون بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بصرف النظر عن دور وظيفي محدد
المعرفة السابقة الموصى بها
المعرفة التأسيسية بخدمات AWS والمعرفة الأساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي (AI) وML
