Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
ستتعرف في هذه الدورة على طريقتين لتحسين أداء نموذج التأسيس (FM): التوليد المُعزز للاسترجاع (RAG) والضبط الدقيق. كما ستتعرف على خدمات Amazon Web Services (AWS) التي تساعد في تخزين عمليات التضمين مع قواعد بيانات المتجهات، ودور الوكلاء في أداء المهام متعددة الخطوات، وتحديد طرق ضبط نموذج التأسيس، وكيفية إعداد البيانات للضبط الدقيق، وغير ذلك.
- مستوى الدورة التدريبية: أساسي
- المدة: ساعة واحدة.
الأنشطة
تتضمن هذه الدورة عناصر تفاعلية وتعليمات نصية وكذلك رسومات توضيحية.
الأهداف
- تحديد خدمات AWS التي تساعد في تخزين عمليات التضمين باستخدام قواعد بيانات المتجهات
- فهم دور الوكلاء في المهامِ متعددة الخطوات
- فهم الأساليب لتقييم أداء نموذج التأسيس
- تحديد ما إذا كان نموذج التأسيس يلبي أهداف العمل بشكلٍ فعّال
- تحديد طرق ضبط نموذج التأسيس تحديدًا دقيقًا
- وصف كيفية إعداد البيانات لضبط نموذج التأسيس
- حدد ما إذا كان نموذج التأسيس يلبي أهداف العمل بشكلٍ فعّال بناءً على مقياس الأعمال المُحدد في حالة الاستخدام
الجمهور المستهدف
- الأفراد المهتمون بالذكاء الاصطناعي وmachine learning (AI/ML)، دون النظر إلى الدور الوظيفي المحدد
المعرفة السابقة المُوصى بها
يُعد تحسين نماذج التأسيس جزءًا من سلسلة تسهل الأساس على الذكاء الاصطناعي وmachine learning والذكاء الاصطناعي المولّد. إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل، فيُستحسن أن تكمل هاتين الدورتين: أساسيات Machine Learning والذكاء الاصطناعي، واستكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتطبيقات
