Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
تساعدك هذه الدورة التدريبية في فهم بعض المشكلات الشائعة بشأن الأمان والامتثال والحوكمة ذات الصلة بحلول الذكاء الاصطناعي (AI). ستتعلم كيفية التعرف على متطلبات الحوكمة والامتثال للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستتعرف أيضًا على العديد من خدمات Amazon Web Services (AWS) وميزاتها التي ستساعدك في تطبيق ضوابط الحوكمة وتحقيق أهداف الامتثال. أخيرًا، ستتعرف على خدمات AWS التي يمكن أن تساعدك في حماية الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- مستوى الدورة التدريبية: أساسي.
- المدة: ساعة واحدة.
الأنشطة
تتضمن هذه الدورة عناصر تعلم تفاعلية وتعليمات نصية وكذلك رسومات توضيحية.
الأهداف
- تحديد اعتبارات الحوكمة والامتثال المشتركة للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ووصفها.
- وصف خدمات AWS التي تساعد في تطبيق ضوابط الحوكمة وتحقيق أهداف الامتثال.
- وصف إستراتيجيات إدارة البيانات المشتركة.
- وصف النُّهج المشتركة لتنفيذ إستراتيجيات الإدارة والحوكمة.
- إدراج اعتبارات الأمان والخصوصية للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ووصفها.
- وصف خدمات AWS وميزاتها لحماية الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- وصف المهام مثل الاقتباس من المصدر وتوثيق أصول البيانات.
- وصف أفضل الممارسات للهندسة الآمنة للبيانات.
الجمهور المستهدف
- الأفراد المهتمون بـ machine learning (التعلم الآلي(ML)) والذكاء الاصطناعي، دون النظر إلى الدور الوظيفي المحدد
المعرفة السابقة الموصى بها
إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل، يُستحسن أن تكمل هاتين الدورتين: أساسيات Machine Learning والذكاء الاصطناعي، واستكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتطبيقات
