في هذه الدورة التدريبية، سوف تستكشف دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد (Generative AI)، والتي تشمل تحديد حالة الاستخدام في الأعمال، واختيار نموذج التأسيس (FM)، وتحسين أداء نموذج التأسيس، وتقييم أداء نموذج التأسيس، والنشر وتأثيره على أهداف الأعمال. تُعد هذه الدورة التدريبية دليلًا تمهيديًا للدورات التدريبية للذكاء الاصطناعي المولّد، والتي تتعمق في المفاهيم المتعلقة بتخصيص نموذج تأسيس باستخدام هندسة الأوامر (هندسة التلقين)، والتوليد المُعزَّز بالاسترجاع (RAG)، والضبط الدقيق.
- مستوى الدورة التدريبية: أساسي
- المدة: ساعة واحدة.
الأنشطة
تتضمن هذه الدورة عناصر تفاعلية ومقاطع فيديو وتعليمات نصية ورسومات توضيحية
الأهداف
ستتعلم في هذه الدورة التدريبية ما يلي:
- تحديد معايير اختيار النماذج المدربة مسبقًا
- تحديد التوليد المُعزَّز بالاسترجاع (RAG) ووصف تطبيقه في مجال الأعمال
- شرح مفاضلات التكلفة لمختلف أساليب تخصيص نماذج التأسيس
- فهم دور الوكلاء في المهامِ متعددة الخطوات
- فهم أساليب تقييم أداء نموذج التأسيس
- تحديد المقاييس ذات الصلة لتقييم أداء نموذج التأسيس
الجمهور المستهدف
- الأفراد المهتمون بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بصرف النظر عن دور وظيفي محدد
المعرفة السابقة الموصى بها
يعد تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المولّد جزءًا من سلسلة تساعد في وضع الأساس لفهم الذكاء الاصطناعي وmachine learning والذكاء الاصطناعي المولّد. يُستحسن أن تكمل هاتين الدورتين التدريبيتين: أساسيات Machine Learning والذكاء الاصطناعي، واستكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل.
