In questo corso imparerai le basi del machine learning (ML) e dell'intelligenza artificiale (IA). Esplorerai le connessioni tra IA, ML, deep learning e il campo emergente dell'intelligenza artificiale generativa (IA generativa). Acquisirai un'eccellente comprensione dei termini fondamentali dell'IA e getterai le basi per immergerti in maniera più approfondita in questi concetti. Inoltre, scoprirai alcuni servizi di Amazon Web Services (AWS) che utilizzano funzionalità di AI e ML. Otterrai informazioni pratiche su come puoi utilizzare questi strumenti per risolvere problemi del mondo reale e guidare l'innovazione in vari settori.
- Livello del corso: base.
- Durata: 1 ora
AttivitÃ
Il corso include elementi interattivi, video, istruzioni testuali e grafica illustrativa.
Obiettivi
- Identificare le somiglianze e le differenze tra IA, ML, deep learning e IA generativa
- Definire termini e concetti fondamentali di IA e ML
- Spiegare le diverse tipologie di dati utilizzate per addestrare i modelli di IA
- Definire l'apprendimento supervisionato, senza supervisione e di rinforzo
- Definire le reti neurali
- Definire i termini e i concetti di base dell'IA generativa
- Descrivere il ciclo di vita del modello di fondazione (FM)
- Definire tre tipi principali di FM: modelli linguistici di grandi dimensioni, modelli di diffusione e modelli multimodali
- Identificare le funzionalità e i vantaggi dell'utilizzo dei servizi di AWS per le soluzioni di IA
Destinatari
- Persone che hanno interesse per il machine learning e l'intelligenza artificiale, indipendentemente da uno ruolo professionale specifico
Conoscenze pregresse consigliate
Conoscenza di base dei servizi di AWS, conoscenza di base dei concetti di IA e ML
