In questo corso sul machine learning comprenderai il ciclo di vita di machine learning e come usare servizi AWS in ogni fase. Scoprirai inoltre le diverse origini per i modelli di machine learning e le tecniche per valutarne le prestazioni. Comprenderai anche l'importanza di MLOps (operazioni di machine learning) per semplificare lo sviluppo e la distribuzione dei progetti di machine learning.Â
- Livello del corso: base.
- Durata: 1 ora.
AttivitÃ
Questo corso include elementi interattivi, istruzioni testuali, grafica illustrativa e verifiche delle conoscenze.
Obiettivi
- Descrivere i componenti del ciclo di vita di machine learning.
- Identificare i servizi e le funzionalità AWS pertinenti per ogni fase del ciclo di vita di machine learning.
- Spiegare i tipi di dati usati per addestrare modelli di intelligenza artificiale (IA).
- Comprendere le origini dei modelli di machine learning.
- Comprendere le metriche delle prestazioni dei modelli.
- Descrivere i metodi per usare un modello nell'ambiente di produzione.
- Comprendere i concetti fondamentali relativi a MLOps.
Destinatari
- Persone che hanno interesse per il machine learning e l'intelligenza artificiale, indipendentemente dal loro ruolo professionale
- Conoscenze pregresse consigliate
Il corso Developing Machine Learning Solutions fa parte di una serie che permette di acquisire le basi su intelligenza artificiale, machine learning e IA generativa. Se non l'hai già fatto, ti consigliamo di completare questi due corsi: Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence, Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications.
