In questo corso, esplorerai il ciclo di vita delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa (IA generativa), che include la definizione di un caso d'uso aziendale, la selezione di un modello di fondazione (FM), il miglioramento delle prestazioni di un FM, la valutazione delle prestazioni di un FM e la sua distribuzione e il suo impatto sugli obiettivi aziendali. Questo corso è un'introduzione ai corsi di IA generativa, che approfondiscono i concetti relativi alla personalizzazione di un FM utilizzando la progettazione dei prompt, la generazione potenziata da recupero dati (RAG) e la messa a punto.
- Livello del corso: base.
- Durata: 1 ora
AttivitÃ
Il corso include elementi interattivi, video, istruzioni testuali e grafica illustrativa.
Obiettivi
In questo corso imparerai a:
- Identificare i criteri di selezione per scegliere modelli pre-addestrati
- Definire la generazione potenziata da recupero dati (RAG) e descriverne l’applicazione aziendale
- Spiegare i compromessi in termini di costi dei vari approcci alla personalizzazione del modello di fondazione
- Comprendere il ruolo degli agenti nelle attività in più fasi
- Comprendere gli approcci per valutare le prestazioni del modello di fondazione
- Identificare le metriche pertinenti per valutare le prestazioni del modello di fondazione
Destinatari
- Persone che hanno interesse per il machine learning e l'intelligenza artificiale, indipendentemente da uno ruolo professionale specifico
Conoscenze pregresse consigliate
Lo sviluppo di soluzioni di IA generativa fa parte di una serie di azioni che facilita la fondazione dell'intelligenza artificiale, del machine learning e dell'IA generativa. Se non l'hai già fatto, ti consigliamo di completare questi due corsi: Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence, Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications.
