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In questo corso esplorerai casi d'uso reali di intelligenza artificiale (IA), machine learning (ML) e intelligenza artificiale generativa (IA generativa) in una vasta gamma di settori. Questi includono sanità , finanza, marketing, intrattenimento e altro ancora. Inoltre, scoprirai le funzionalità e le limitazioni di AI, ML e IA generativa, le tecniche di selezione dei modelli e le metriche chiave di valutazione del business.
- Livello del corso: base.Â
- Durata: 1 ora.
AttivitÃ
Il corso include elementi interattivi, video, istruzioni testuali e grafica illustrativa.
Obiettivi
- Identificare esempi di applicazioni di AI nel mondo reale.Â
- Riconoscere i casi d'uso e le soluzioni in cui l'AI può soddisfare i requisiti aziendali.
- Determinare quando le soluzioni di AI e ML non sono appropriate.
- Identificare i casi d'uso che utilizzano tecniche di ML come l'apprendimento supervisionato, senza supervisione e per rinforzo.
- Identificare le funzionalità dell'IA generativa.
- Identificare le sfide dell'IA generativa.
- Identificare i fattori da considerare nella selezione di un modello di IA generativa.
- Identificare le metriche di valutazione del business per le applicazioni di IA generativa.
Destinatari
- Persone che hanno interesse per il machine learning e l'intelligenza artificiale, indipendentemente da un ruolo professionale specifico
Conoscenze pregresse consigliate
Si raccomanda ai partecipanti di completare il corso Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), che fornisce le conoscenze di base per AI, ML e IA generativa.
