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이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확장하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 편의 시설이 필요하신 경우 AWS Training and Certification 고객 지원팀에 문의하시기 바랍니다.
이 과정에서는 Amazon Bedrock Knowledge Bases 및 Amazon S3 Vectors를 사용하여 비용 효율적인 RAG(Retrieval Augmented Generation) 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다. 대규모 지식 베이스에서 1초 미만의 쿼리 성능을 유지하면서 벡터 스토리지 비용을 최대 90%까지 절감하는 방법을 알아봅니다.
이 과정에서는 초기 설정부터 테스트 및 배포까지 Amazon S3 Vectors를 Amazon Bedrock Knowledge Bases와 통합하는 전체 프로세스를 안내합니다. 수백만 개의 문서를 처리할 수 있도록 확장 가능한 비용 최적화 벡터 스토리지 솔루션을 직접 실습해 볼 수 있습니다.
