이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확장하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 편의 시설이 필요하신 경우 AWS Training and Certification 고객 지원팀에 문의하시기 바랍니다.
이 실습 과정은 Amazon Bedrock AgentCore Runtime에서 AI 에이전트를 빌드하고, 컨테이너화하고, 배포하는 전체 수명 주기를 안내합니다. Strands SDK를 사용하여 로컬에서 에이전트를 생성하는 것으로 시작한 다음, 프로덕션 준비가 완료된 컨테이너로 패키징하고, 마지막으로 AWS에서 확장 가능하고 검색 가능한 서비스로 배포합니다.
이 과정에서는 Strands SDK의 도구 우선 아키텍처, AgentCore의 ARM64 요구 사항을 위한 Docker 컨테이너화, AgentCore HTTP 계약(포트, 엔드포인트, 상태 확인), CLI 및 Boto3를 통한 배포를 다룹니다. 또한 도구 소비자를 위한 MCP 엔드포인트와 피어 에이전트 검색 및 협업을 위한 A2A 엔드포인트를 통해 에이전트의 기능을 노출하는 방법도 배웁니다.
과정이 끝나면 수퍼바이저 에이전트가 전문화된 에이전트에 작업을 위임하는 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템을 배포하게 됩니다. 모든 에이전트는 CloudWatch 및 OpenTelemetry를 통한 완전한 관찰 가능성을 갖추고 AgentCore Runtime에서 실행됩니다.
