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이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
이 과정에서는 Amazon Bedrock Knowledge Base를 활용한 멀티모달 RAG 챗봇 구현 방법을 학습합니다. 특히 텍스트, 이미지, 표 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 RAG 시스템 구축에 초점을 맞춥니다. Knowledge Base 생성부터 S3 데이터 소스 연결, 고급 파싱 옵션 설정, EC2 기반 Streamlit 챗봇 배포까지 전체 프로세스를 실습합니다. 또한 Chunking and parsing configurations의 LLM 파싱 기능을 활용해 멀티모달 검색 성능을 향상시키는 방법과 AWS CDK를 통한 인프라 자동화 방법을 학습하며, 실제 프로덕션 환경에서의 적용 방안을 탐구합니다.
