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이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
이 과정에서는 Amazon Bedrock을 활용한 AI 모델 평가 및 선택 방법을 학습합니다. 특히 고객 서비스 챗봇을 위한 멀티모달 AI 모델 선정에 초점을 맞춰, 다양한 기반 모델들의 성능을 실제 시나리오에서 비교 평가하는 방법을 다룹니다. Amazon Bedrock의 플레이그라운드 환경에서 텍스트 생성, 이미지 처리, 챗봇 응답 등 다양한 AI 기능을 테스트하고, 하이퍼파라미터 조정을 통한 모델 최적화 방법을 실습합니다. 또한 모델별 특성과 한계를 이해하고, 응답 품질, 처리 속도, 다국어 지원, 비용 효율성 등을 종합적으로 평가하여 최적의 모델을 선정하는 방법을 학습합니다.
