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이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
이 과정에서는 Amazon Bedrock과 OpenSearch를 활용한 멀티모달 RAG 기반 상품 검색 챗봇 구현 방법을 학습합니다. 특히 텍스트와 이미지를 통합적으로 처리하는 다양한 RAG 구현 방식(Multimodal Embedding Retrieval, Cross-modal Retrieval, Multi-vector Retrieval)을 실습합니다. Multimodal LLM을 활용한 상품 설명 생성부터 벡터 임베딩, OpenSearch 인덱스 구성, 챗봇 메모리 관리까지 전체 프로세스를 다룹니다. 또한 Redis를 활용한 대화 기록 관리, 실시간 토큰 스트리밍, 프롬프트 엔지니어링 등 실제 프로덕션 환경에서 필요한 고급 기능들의 구현 방법을 학습합니다.
