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Hosei University

The Modern Macroeconomy (ga132)

GDPや不平等、労働市場、貨幣政策など、現代経済の重要な要素を学び、日本経済の特徴や課題について考察する機会を提供します。

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• 4 weeks, 3 hours a week
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統計学Ⅰ：データ分析の基礎 (ga014)

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本コースでは、データ分析の基礎を学習する。コースは、身近なデータの具体的な例をあげながら、その種類の違いを理解しそれぞれに適した処理法やグラフ・表による整理の方法を学ぶ部分と、データが持つ特徴やデータ間の関連性を説明するために、数値を用いたデータの要約の方法を学ぶ部分から構成されている。また、統計の活用が、特に公的な場で、どのようになされているのかを学習する。

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• 5 weeks, 4-5 hours a week
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マーケティングと戦略立案の基本を学び、フレームワークと思考法を実践。ビジネスパーソンに必要な能力開発の基礎を身につけ、成果を上げるスキルを習得。

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• 4 weeks
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インタラクティブ・ティーチング (ga017)

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インタラクティブな学びを促す教育手法を学ぶ。ナレッジ、スキル、ストーリーの3セッションで構成され、教育に携わる幅広い層を対象とした実践的な内容を提供。

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• 8 weeks
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日本中世の自由と平等 (ga001)

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中世日本の自由と平等の概念を探求し、社会構造や権力関係の変遷を分析。歴史的視点から現代の課題を考察する。

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• 4 weeks
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統計学Ⅱ:推測統計の方法 (ga047)

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本コースは、日本統計学会と日本計量生物学会の協力のもとに作成され、統計学Iで学んだデータ分析の基礎に続いて、推定・検定・回帰分析などの推測統計の方法について学習します。推測統計の方法はデータの背後にある母集団についてさまざまな推論を可能にするものであり、これにより統計的な分析の応用範囲が大きくひろがり、また分析の信頼性を評価することができます。本コースのレベルは日本統計学会がおこなっている統計検定２級に対応しています。 ※今後、多変量解析の手法などを学ぶ「統計学Ⅲ」の講座開講を予定しており、統計学Ⅱは…

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• 5 weeks, 4-5 hours a week
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社会人のためのデータサイエンス入門 (ga031)

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データサイエンスの基礎を学び、統計的思考力を養う4週間のプログラム。実際のデータ分析事例、統計学の基礎、データの見方、公的統計データの取得方法を網羅し、ビジネス課題解決に役立つスキルを習得。

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• 4 weeks, 3 hours a week
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《gacco特別企画》Evernoteで広がるgaccoの学びスタイル (ga038)

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Evernoteを活用してgaccoの学習をより効果的に。知識の整理・共有・拡張方法を学び、新たな学びのスタイルを体験。Evernoteプレミアムの3ヶ月無料キャンペーンも実施中。

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• 2 weeks
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よくわかる！iPS細胞 (ga019)

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ノーベル賞受賞のiPS細胞について、基礎から医療応用まで学ぶ。再生医療、創薬、研究基盤など幅広いトピックを通じ、最先端の医療技術への理解を深める。

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• 4 weeks
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人とロボットが共生する未来社会 (ga018)

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ロボット社会の到来に向け、人間型ロボットの開発と人間理解の深化を同時に進める。アンドロイド研究を通じて、人間の存在、心、感情の本質を探求し、未来社会の展望を考察する。

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• 4 weeks, 2 hours a week
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江戸時代の文化を横断的に俯瞰し、貿易、ものづくり、芸術、文学の発展を探る。豊富な画像で当時の生活や文化の変遷を視覚的に学び、日本文化への理解を深める。

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• 4 weeks, 1-2 hours a week
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古代から現代までの日本の服飾の変遷を探り、社会、環境、美意識との関係を学ぶ。公家装束、小袖、宮廷服、戦後ファッションを通じて、衣服の文化的意義を再考する。

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• 4 weeks, 4-5 hours a week
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脳と創造性 (ga023)

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創造性の本質と脳の関係を探求し、個性の伸ばし方やAI時代における人間の可能性を考察。最新の知見を基に、創造性を発揮するための実践的アプローチを提案。

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• 4 weeks, 3-4 hours a week
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モチベーション・マネジメント (ga010)

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モチベーションの科学的メカニズムを探り、目標設定や内発的動機付けの影響を学び、職場での効果的な動機付け管理を考察。個人や組織の前進と活力向上のヒントを提供。

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• 4 weeks, 4-5 hours a week
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National Institute of Informatics

はじめてのＰ (ga068)

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プログラミングの基礎を実践的に学ぶ入門講座。初心者から経験者まで対象で、若手研究者と共に楽しく学べる。将来の可能性を広げるチャンス。

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• 4 weeks, 4-5 hours a week
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