Courses from 1000+ universities
AI got cheap enough that Duolingo’s most expensive plan may not survive it. I read the earnings call transcript and opened the app to see what is actually changing for learners.
600 Free Google Certifications
AI Engineering
Data Analysis
Cybersecurity
Arab-Islamic History: From Tribes to Empires
ODS en la Agenda 2030 de las Naciones Unidas: Retos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible
Understanding Dementia
Organize and share your learning with Class Central Lists.
View our Lists Showcase
Curso avanzado sobre cómo recopilar, ingerir y almacenar datos para proyectos de machine learning en AWS, eligiendo formatos y servicios según coste, rendimiento y acceso.
Validez les données et préparez-les pour l’entraînement de modèles ML avec les services AWS, en traitant les biais, la sécurité et l’équilibrage des classes.
Datenerfassung und -speicherung für Machine Learning mit AWS: Speicher, Datenformate und Streaming-Dienste nach Kosten, Leistung und Zugriffsmustern auswählen.
تشرح الدورة كيفية اختيار خدمات وتنسيقات تخزين AWS المناسبة لجمع بيانات التعلم الآلي واستيعابها واستخراجها ودمجها.
Scopri come ottimizzare i modelli di fondazione combinando RAG, agenti, valutazione delle prestazioni e messa a punto.
Explora cómo mejorar modelos fundacionales mediante RAG, agentes para tareas de varios pasos y ajuste fino con datos preparados y métricas empresariales.
Untersucht RAG und Feinabstimmung als Techniken zur Leistungsverbesserung von Basismodellen.
يتناول تحسين نماذج التأسيس باستخدام التوليد المُعزز للاسترجاع والضبط الدقيق، مع تقييم الأداء وإعداد البيانات.
Valida datos de machine learning con AWS, mitiga sesgos y prepara conjuntos para entrenar modelos.
學習使用 Amazon SageMaker 評估機器學習模型效能、診斷收斂問題,並解讀訓練資料與模型輸出。
Corso avanzato sulla convalida e preparazione dei dati per il machine learning, con mitigazione dei bias e configurazione dei set di addestramento tramite AWS.
Évaluez les performances des modèles ML avec des métriques de classification et de régression, puis diagnostiquez leur convergence avec SageMaker.
Découvrez le cycle de vie du machine learning, les services AWS associés, l’évaluation des modèles et les fondements du MLOps.
聚焦機器學習建模前的資料驗證與準備,涵蓋偏差、類別不平衡、資料安全及 AWS 工具。
以 AWS 服務貫穿機器學習生命週期,涵蓋模型來源、效能評估、生產部署與 MLOps 基礎。
Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.