Developing Machine Learning Solutions (繁體中文)

您將在本機器學習課程中了解機器學習生命週期，以及如何在每個階段使用 AWS 服務。此外，您將探索機器學習模型的多樣化來源，並學習其效能的評估技術。您還將了解機器學習維運 (MLOps) 在簡化機器學習專案的開發和部署方面的重要性。

• 課程等級：基礎
• 課程時長：1 小時

活動

本課程包括互動式元素、文本說明、說明圖形，以及知識檢測。

目標

• 描述機器學習生命週期的要素。
• 找出機器學習生命週期每個階段的相關 AWS 服務和特徵。
• 說明用於訓練人工智慧 (AI) 模型的資料類型。
• 了解機器學習模型的來源。
• 了解模型效能指標。
• 描述在生產中使用模型的方法。
• 了解 MLOps 的基本概念。

目標對象

• 對機器學習和人工智慧感興趣的各界人士，不限於特定的職位角色

建議的先修知識

Developing Machine Learning Solutions 屬於一個系列課程的一部分，旨在建立對於人工智慧、機器學習和生成式 AI 的基礎知識。如果您還未這麼做，建議完成以下兩個課程：機器學習和人工智慧的基礎知識，探索人工智慧使用案例和應用程式。