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您將在本課程中了解機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 的基礎。您將探索 AI、ML、深度學習和新興的生成式人工智慧 (生成式 AI) 領域之間的關係。您將深入了解基礎 AI 術語，為更深入探討這些概念奠定基礎。此外，您還將了解一系列 Amazon Web Services (AWS) 服務，這些服務都會使用 AI 和 ML 功能。您將獲得實用洞察，了解如何使用這些工具，來解決實際問題，以及在不同的產業推動創新。
- 課程等級：基礎。
- 課程時長：1 小時。
活動
本課程包括互動元素、影片、文字指示和說明性圖形。
目標
- 識別 AI、ML、深度學習和生成式 AI 之間的相似處和差異
- 定義基礎的 AI 和 ML 術語和概念
- 說明在訓練 AI 模型時所用的不同資料類型
- 定義監督式、無監督和強化學習
- 定義神經網路
- 定義基本的生成式 AI 術語和概念
- 描述基礎模型 (FM) 生命週期
- 定義主要的三種 FM：大型語言模型、擴散模型和多模態模型
- 識別將 AWS 服務用於 AI 解決方案的功能和優勢
目標對象
- 對機器學習和人工智慧感興趣的各界人士，不限於特定的職位角色
建議的先修知識
AWS 服務的基礎知識，AI 和 ML 概念的基本知識
