Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (繁體中文)

本數位課程旨在協助商業決策者了解機器學習 (ML) 的基礎。

• 課程等級：基礎
• 持續時間：30 分鐘

注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。

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活動

本課程包含簡報、影片和知識評定。

課程目標

在本課程中，您將了解：

• 了解機器學習的基礎知識，以協助評估在各種商業案例中採用 ML 的相關優點和風險

目標對象

本課程適用於：

• 正在或將要參與 ML 專案的非技術業務主管和其他商業決策者
• AWS Machine Learning Embark 計劃的參與者，以及機器學習解決方案實驗室 (MLSL) 探索研討會

先決條件

我們建議此課程的參加者具備以下知識：

• 電腦及電腦系統的基本知識
• 機器學習概念的一些基本知識

課程大綱

單元 1：機器學習如何提供協助？

• 定義人工智慧
• 定義機器學習
• 描述受機器學習影響的不同商業領域
• 描述推動 ML 專案的正面回饋迴圈 (飛輪)
• 描述機器學習在利用率不足的市場中的潛力

單元 2：機器學習如何運作？

• 描述人工智慧
• 描述人工智慧與機器學習之間的差異

單元 3：機器學習有哪些潛在問題？

• 描述簡單和複雜模型之間的差異
• 了解機器學習模型的無法解釋性和不確定性問題

單元 4：結論