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Python是探索数据世界的帮手。《Python财经数据分析基础》是一门基于Python的数据科学编程课程，主要面向财经中的数据处理和分析问题。本门课程以学生为中心——以学生学习中的问题为中心、以学生的发展为中心。
在知识传授上，通过编程案例，我们尽可能系统全面地涵盖Python数据科学的编程内容。
第1章 课程介绍 —— 什么是数据科学
第2章 Python编程入门 —— Python的基本语法
第3章 数值Python库：NumPy —— 向量化编程
第4章 科学Python库：SciPy —— 数学函数的使用
第5章 Python数据处理库：Pandas —— 表式数据的处理分析
第6章 可视化库：Matplotlib和Seaborn —— 常见图表绘制和作图规范
第7章 办公自动化 —— 通过编程自动化地操作Word、Excel、PDF
第8章 统计模型库：Statsmodels —— 回归等统计模型
第9章 机器学习库：scikit-learn —— 预测型数据任务的基本操作流程
在价值塑造上：通过整个一学期的听课和练习，直到完成一个课程设计来解决实际问题，同学们将能体会到数字财经时代的求实的“工匠精神”，延伸到今后的学习和工作中。
