本课程通过讲授NumPy数组对象和pandas数据结构,数据处理、统计分析和Matplotlib数据可视化的技术方法,使学生掌握数据处理和分析的基本理论知识。通过本课程的学习,学生能够了解数据处理与分析的相关应用领域及技术发展趋势,熟悉数据分析的基本工作流程,掌握数据处理、分析相关技术与常用第三方库的使用方法,具备数据处理能力和数据描述性分析能力。
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Overview
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Syllabus
- 第1章 数据处理与分析概述
- 第2章 NumPy基础
- 第1节 Python与数组的关系
- 第2节 数组基本操作
- 第3节 数组生成函数
- 第4节 数组存取
- 第5节 结构体数组
- 第6节 通用函数
- 第3章 Pandas基础
- 第1节 Pandas数据结构
- 第2节 索引对象
- 第3节 文件读写
- 第4章 Pandas数据处理
- 第1节 数据清洗
- 第2节 数据规整
- 第3节 数据分组与聚合
- 第5章 数据可视化
- 第1节 Matplotlib简介
- 第2节 Matplotlib 绘图设置
- 期末考试
Taught by
Shenyang City University