Python以简洁语法与强大生态,已成为人工智能、数据分析等领域的核心工具。为响应“新工科”建设对应用型、创新型人才的需求,本课程以跨学科实践为主线,融合课堂教学与科研竞赛经验,强调“做中学、学中用”。课程内容涵盖Python基础语法、数据结构与算法、函数与面向对象编程、数据科学库,并进一步拓展至网络爬虫技术、数据科学、机器学习、图像处理、材料学、农学及电子信息等应用领域,使学生能够运用Python及相关工具库完成数据处理、数据计算与数据可视化等典型任务,形成初步的跨学科问题求解思维与实践能力,提升创新解决工程问题的能力,并形成终身学习的意识。
Overview
Google, IBM & Meta Certificates – 40% Off
One plan covers every Professional Certificate on Coursera.
Unlock All Certificates
Syllabus
- 第1章 Python编程简介
- 第2章 Python的基本语法和数据类型
- 第3章 Python中的控制流程和异常处理
- 第4章 Python内置数据结构和算法
- 第5章 Python函数
- 第6章 面向对象编程
- 第7章 Numpy、Pandas、Matplotlib
- 第8章 Python爬取天气数据
- 第9章 Python在数据科学的实践-机器学习
- 第10章 Python在图像处理的实践
- 第11章 Python在电子领域的实践
- 《Python程序设计》期末测试
Taught by
Guizhou University