概率论与数理统计

概率论与数理统计是一门研究随机现象规律的数学学科，是高等学校本科各专业的一门重要的公共基础课。特别是近几年，随着数据科学的兴起，概率论与数理统计成为研究人工智能、机器学习等领域的理论基础，是大数据技术需掌握的必备课程，概率论与数理统计又被赋予了新的内涵和使命。

本课程由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断，包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验等。

近年来，随着以大数据、机器学习、人工智能为代表的数据科学和智能科技飞速发展，其应用已遍及自然科学，工程科技，军事技术、生物信息以及生产生活等各个领域。 本课程历史悠久，传承精华，守正创新。课程团队由来自泰山学院数学与统计学院教学科研一线的4位教师精心筹备并录制完成。 面向智能化时代对于基础理论、逻辑思维和创新能力的需求，本课程将使同学们从概率统计的角度审视万事万物，从随机现象中获取确定的信息，发现客观规律，进而更深刻的认识现实世界、改造世界。 下面，就让我们一起打开概率论与数理统计的大门，共同探索随机世界的奥秘吧！