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概率论与数理统计

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Overview

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《概率论与数理统计》是对随机现象的统计规律进行研究的数学学科,也是对随机现象进行定量分析的重要工具,是近代经济、管理、工程领域定量化研究的重要数学工具。本课程主要讲授概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,主要包括概率论和数理统计分析的理论介绍,概率和条件概率,连续型和离散型随机变量及其概率分布,一维与多维随机变量的数学期望和方差等数字特征,大数定律与中心极限定理,参数估计,假设检验等。




Syllabus

  • 第1章 随机事件及其概率
    • 1.1 随机现象及其统计规律
    • 1.2 随机事件及其运算
    • 1.3 概率的公理化定义及概率的加法公式
    • 1.4 古典概率模型和几何概率模型
    • 1.5 条件概率与乘法公式
    • 1.6 全概率公式与贝叶斯公式
    • 1.7 事件的独立性与伯努利概型
  • 第2章 随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量的概念及分布函数
    • 2.2 离散型随机变量
    • 2.3 几种重要的离散型分布
    • 2.4 连续型随机变量
    • 2.5 几种重要的连续型分布
    • 2.6 随机变量函数的分布
  • 第3章 二维随机变量及其分布
    • 3.1 联合分布函数与边缘分布函数
    • 3.2 二维离散型随机变量
    • 3.3 二维连续型随机变量
    • 3.4 随机变量的独立性
    • 3.5 二维随机变量函数的分布
  • 第4章 随机变量的数字特征和二维正态分布
    • 4.1 数学期望
    • 4.2 随机变量函数的数学期望
    • 4.3 方差
    • 4.4 协方差与相关系数
    • 4.5 随机变量的其他数字特征
    • 4.6 二维正态分布
  • 第5章 大数定律与中心极限定理
    • 5.1 切比雪夫不等式
    • 5.2 大数定律
    • 5.3 中心极限定理
  • 第6章 统计量及其分布
    • 6.1 总体与样本
    • 6.2 统计量与经验分布函数
    • 6.3 统计推断中的三大分布
    • 6.4 正态总体下的抽样分布定理
  • 第7章 参数估计
    • 7.1 点估计
    • 7.2 估计量评价的一般标准
    • 7.3 单个正态总体的区间估计
  • 第8章 假设检验
    • 8.1 假设检验的基本思想
    • 8.2 单个正态总体的假设检验
  • 教学大纲
    • 半期测试
      • 期末测试

        Taught by

        Chongqing Technology and Business University

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