由国防科技大学电子科学学院建设的《最优化和机器学习》慕课，由夏靖远副教授、智帅峰副教授两位青年教师主讲。课程面向电子信息类专业学生与相关领域从业者，是衔接数理基础、优化理论与工程应用的专业核心课程。课程系统讲授最优化基础原理与机器学习核心方法，深度结合雷达信号处理、军事目标识别等典型应用场景，帮助学习者建立 “问题-建模-优化” 的系统思维，为解决电子信息领域复杂工程问题、从事相关岗位工作打下坚实的理论与技术基础。

这门慕课课程有两个突出的特色：

第一，知识体系层层递进，覆盖从基础理论到前沿技术的完整脉络。以最优化与机器学习的内在关联为主线，设置最优化基础、无约束优化、有约束优化、神经网络优化、前沿机器学习应用等七大章节与知识模块，由浅入深搭建完整，帮助学习者透彻理解优化思想在机器学习中的核心作用。

第二，理实一体化教学设计，紧贴领域应用需求，深度融合电子信息工程实践场景。课程摒弃纯数理化的抽象讲授模式，通过案例分析和可视化呈现，让学习者直观掌握优化方法的前沿应用，提升知识的转化应用水平。既培养针对复杂工程问题的建模分析能力，也展现了智能技术在科技领域的应用价值。