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Jiangxi University of Finance and Economics

经济统计计量模型

Jiangxi University of Finance and Economics via XuetangX

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本课程系统讲授经济统计计量模型全流程，分三大核心模块兼顾理论与应用：基础理论模块涵盖经典线性回归模型与 OLS 估计原理；进阶应用模块重点讲解模型诊断修正、面板 / 时间序列分析等实用方法；软件实操模块配套 Eviews/Stata 全流程教学，结合中国经济热点案例与真实数据集开展训练，采用 “理论精讲 + 案例研讨 + 软件实操” 模式，配套丰富学习资源库，助力独立完成实证研究。



Syllabus

  • 第一章 导论
    • 1.1计量经济学的内涵与发展
    • 1.2计量经济学的实证步骤
  • 第二章 简单回归模型
    • 2.1简单回归模型的定义
    • 2.2斜率参数的含义
    • 2.3零条件均值假定
    • 2.4 总体回归函数
    • 2.5用普通最小二乘法估计参数
    • 2.6 样本回归函数
    • 2.7 OLS统计量的代数性质
    • 2.8 拟合优度
    • 2.9在简单回归中加入非线性函数形式
    • 2.10简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性
    • 2.11SLR.5同方差性假定
    • 2.12 OLS估计量的抽样方差
    • 2.13 过原点回归和对常数回归
    • 2.14 创建工作文件和输入数据
    • 2.15 画散点图和估计OLS参数
  • 第三章 多元回归分析：估计
    • 3.1 为什么要使用多元回归？
    • 3.2 如何得到OLS估计值
    • 3.3 理解多元回归模型的偏效应
    • 3.4 偏效应的另一种理解
    • 3.5 OLS拟合值和残差的代数性质
    • 3.6 多元回归模型的拟合优度
    • 3.7 多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性
    • 3.8 简单回归和多元回归估计值的比较
    • 3.9 包含无关变量会产生偏误
    • 3.10 遗漏变量会产生偏误吗？
    • 3.11 OLS斜率估计量的抽样方差
    • 3.12 影响OLS方差的多重共线性
    • 3.13 遗漏变量模型的方差
    • 3.14 OLS估计量的标准误
    • 3.15 OLS的有效性：高斯-马尔可夫定理
    • 3.16 生成新的序列和@函数的应用
    • 3.17 生成OLS拟合值（预测值）序列和生成残差序列
  • 第四章 多元回归分析：推断
    • 4.1 OLS估计量的抽样分布
    • 4.2 定理 标准化估计量的t分布
    • 4.3 构造t统计量
    • 4.4 对单个参数进行假设检验的t检验
    • 4.5 检验单个参数的其他假设
    • 4.6 经济显著性与统计显著性
    • 4.7 置信区间
    • 4.8 检验关于参数的一个线性组合假设
    • 4.9 对排除性约束的检验
    • 4.10 关于F统计量的进一步探讨
    • 4.11 检验一般的线性约束
    • 4.12 报告回归结果
    • 4.13 置信区间的EViews软件操作
    • 4.14 系数约束检验-t检验的EViews软件操作
    • 4.15 系数约束检验- F检验的EViews软件操作
  • 第五章 虚拟变量
    • 5.1 怎样将定性信息转换为虚拟变量？
    • 5.2 理解虚拟解释变量的系数
    • 5.3 理解多类别虚拟解释变量的系数
    • 5.4 虚拟变量陷阱
    • 5.5 理解虚拟变量的交互作用
    • 5.6 虚拟变量的假设检验
    • 5.7 邹至庄检验
    • 5.8 含虚拟变量的线性回归模型的EViews软件操作
  • 第六章 OLS渐进性的初步介绍
    • 6.1 一致性
    • 6.2 OLS的渐近正态性和渐近有效性
  • 第七章 异方差性
    • 7.1 异方差对OLS造成的影响
    • 7.2 OLS估计后的异方差
    • 7.3 OLS估计后的异方差-稳健推断
    • 7.4 异方差的BP检验
    • 7.5 异方差的怀特检验
    • 7.6 加权最小二乘估计
    • 7.7 异方差性检验的EViews软件操作
    • 7.8 异方差修正的EViews软件操作
  • 第八章 工具变量回归
    • 8.1 有遗漏变量偏误该怎么办？
    • 8.2 两阶段最小二乘估计
    • 8.3 单个工具变量的IV估计与案例
    • 8.4 多个工具变量的IV估计与案例
    • 8.5 工具变量有效性的检验
    • 8.6 工具变量的EViews软件操作
  • 第九章 如何进行一个实证研究
    • 9.1 实证论文写作
    • 9.2 实证论文写作-实例分析
  • 考试

    Taught by

    Changqi Tao, Yong Wang, Ye Xu, Ying Liao, Yuanjun Wang, Tingyan Xiong, Chengkun Liu, Hongcheng Ling, Feipeng Ding, and Zunrong Zhou

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