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Yunnan University

计量经济学

Yunnan University via XuetangX

Overview

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《计量经济学》是研究生阶段一门重要的应用经济学课程,旨在通过统计模型方法定量描述经济变量之间的关系,帮助学生掌握经济数据的分析方法和实证研究能力。本课程以经典计量经济学理论为基础,结合现代计量经济学的拓展方法,培养学生运用计量模型分析现实经济问题的能力。

课程内容框架包括四个模块:

基础模块:经典单方程计量经济学模型(一元线性回归、多元线性回归、非线性回归)。

拓展模块:放宽经典假设(异方差性、自相关性、多重共线性)。

高级模块:受限因变量模型(虚拟变量模型、离散选择模型、计数模型、截断模型、审查模型)。

应用模块:结合实际案例,如经济增长、金融市场、政策评估等,进行实证分析。

《计量经济学》课程不仅为研究生阶段的学术研究提供基础,也为学生未来从事经济分析、政策评估等工作奠定坚实基础。通过本课程的学习,学生将具备独立开展实证研究的能力,并能够运用计量模型解决实际经济问题。




Syllabus

  • 第一章 绪论
    • 1.1 计量经济学概述
    • 1.2 统计基本理论
  • 第二章 线性回归模型
    • 2.1 模型假定
    • 2.2 参数估计
    • 2.3 拟合优度检验
    • 2.4 预测
    • 2.5 实证分析
  • 第三章 线性回归模型扩展
    • 3.1 多元线性回归模型
    • 3.2 虚拟变量模型
  • 第四章 违背经典假设的线性回归模型
    • 4.1 多重共线性的检验
    • 4.2 多重共线性的修正
    • 4.3 异方差性检验
    • 4.4 异方差性修正
    • 4.5 序列相关性的检验
    • 4.6 序列相关性的修正
    • 4.7 实证分析
  • 第五章 分布滞后与动态模型
    • 5.1 分布滞后模型
    • 5.2 无穷分布滞后模型
    • 5.3 自回归分布滞后模型
  • 第六章 联立方程模型
    • 6.1 联立方程模型的基本概念
    • 6.2 联立方程的识别问题
    • 6.3 联立方程模型的估计
  • 第七章 时间序列分析
    • 7.1 平稳性和ARIMA模型
    • 7.2 单位根、趋势稳定与差分稳定、协整及其检验
    • 7.3 自回归条件异方差
    • 7.4 实证分析
  • 第八章 离散和限制因变量模型
    • 8.1 线性概率模型、Probit模型和Logit模型及案例分析
    • 8.2 多元选择模型
    • 8.3 计数模型
    • 8.4 限制因变量模型
    • 8.5 实证分析
  • 考试

    Taught by

    chenli, zhaohui, and hanbo

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