计量经济学作为经济学与管理学领域的重要方法论基础，已经在经济分析、政策评估、金融研究等诸多领域展现出强大的生命力。随着大数据时代的到来和计算技术的飞速发展，传统的计量分析方法正经历着深刻的变革，这对计量经济学的教学也提出了新的挑战与要求。
目前市面上的计量经济学教材，大多依托EViews或Stata软件实现模型估计与分析。这些软件固然有其特定的应用场景与优势，但也存在明显的局限：EViews扩展性有限，通用性较弱；Stata虽功能强大，但大数据处理能力受限，编程灵活性有待提升。相比之下，R语言作为一款完全免费开源、功能极其丰富、高度灵活可扩展的编程语言，正日益成为数据分析与建模的主流工具。基于这一认识，我们编写了这本《计量经济学——基于R语言的实现》，旨在为读者提供一套既系统完整又具实践操作性的计量经济学学习方案。
本书相关章节的安排遵循由浅入深、循序渐进的原则，主要内容如下：
第1章为计量经济学导论，概述计量经济学的基本内涵，阐述建立经典单方程计量经济学模型的步骤与要点，并介绍计量经济学模型的主要应用领域。
第2章聚焦经典单方程计量经济学模型——线性回归模型，系统讲解回归分析的基本概念、模型的基本假设、参数估计方法以及模型的统计性质与统计检验。
第3章讨论特殊形式的多元线性回归模型，包括可化为线性的多元非线性回归模型、含有虚拟变量的多元线性回归模型以及受约束线性回归模型。
第4章深入分析放宽基本假定的模型，重点探讨多重共线性、异方差性、内生解释变量问题以及模型设定偏误问题。
第5章转向时间序列计量经济学模型，涵盖序列相关性、时间序列的平稳性及其检验、协整检验与误差修正模型、格兰杰因果关系检验等内容。
第6章介绍非经典截面数据计量经济学模型，包括受限因变量与选择性样本数据模型、二元离散选择模型以及固定效应面板数据模型。
第7章则聚焦经济指数，系统阐述指数的定义与分类、计算方法与应用、基期选择与指数序列调整、指数应用注意事项、固定价格经济序列计算以及国内外主要指数介绍。
与同类教材相比，本书具有以下三个显著特色：
一是配套智慧树平台，赋能自主学习。本书提供了配套的网上智慧树课程，学生可以在平台上进行自主智能学习，实现智能提问、智能回答，构建了“线上线下”深度融合的学习生态。这一设计回应了人工智能背景下教学模式变革的需求，有助于提升学生的学习效率与自主学习能力。
二是数据来源可追溯，降低学习门槛。教材中的案例分析数据均提供了具体的下载网址或加载方式，便于读者准确获取原始数据。这一设计特别考虑到数据收集能力相对薄弱的同学，帮助他们将更多精力聚焦于模型的理解与应用，而非在数据搜集环节耗费过多时间。
三是代码详细完整，强化实践能力。每个案例分析均提供了详细的R语言实现代码，从数据读入、模型设定、参数估计到结果解读，全程呈现完整的操作流程。这不仅有助于读者掌握R语言在计量经济学中的应用技巧，更为其灵活建立计量经济学模型、处理复杂数据与模型提供了有价值的参考与帮助。
本书既可作为高等院校经济类、管理类本科生及研究生的“计量经济学”课程教材，也可作为广大数据分析和研究人员的自学参考书。
本书出版得到了华南农业大学教学改革项目“AI背景下‘线上线下’教学模式在计量经济学理论和实践教学中的应用研究”、华南农业大学智慧树项目“计量经济学”(5600-225526)、华南农业大学教材建设专项项目(2600-32990120)、广东省现代农业产业技术体系创新团队建设项目(油料作物产业技术体系)(2024CXTD06)、国家社科基金面上项目“集体经营性建设用地入市改革成效与风险防范研究”(24BJL007)、广东省哲学社会科学创新工程第三批特别委托项目“数字赋能乡村振兴路径和对策”(GD25WTCXGC07)、广东省高等教育教学改革项目“基于知识图谱的农业院校课程思政建设探索——以公共数学课程为例”的资助，相关研究为教材内容的丰富与完善提供了重要的学术支撑。
教材的编写是一项艰苦而漫长的工作。从框架设计、内容撰写到案例筛选、代码调试，每一步都凝聚着大量的心血与精力。幸得诸多师友与同仁的鼎力相助，方使本书得以顺利付梓。本书出版过程中还得到了华南师范大学奉国和教授的悉心指导、北京大学出版社大力支持，在这里一并表示感谢。
尽管我们力求做到内容准确、案例实用、代码无误，但限于学识与经验，书中难免存在疏漏与不足。恳请广大读者不吝赐教，提出宝贵意见，以便我们在今后的修订中不断完善。
