在计量经济学经典方法的基础上,重点掌握现代计量经济学的思想和主要理论方法。内容包括经典线性回归的扩展(如异方差、自相关处理)、工具变量法、面板数据模型、时间序列分析(单位根、协整、VAR模型)、受限因变量模型(Logit、Probit)以及因果推断初步等。课程强调理论思想、解决现实中国经济问题、突出Stata软件的应用,旨在培养解决复杂经济问题的实证能力,为学术研究或政策分析提供方法论支持。
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Overview
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Syllabus
- 第一章 导论
- 1.1 导论
- 第二章 经典线性回归模型
- 2.1 经典线性回归模型的设定
- 2.2经典线性回归模型的估计
- 2.3 经典线性回归模型的检验方法
- 2.4 含有虚拟解释变量的经典线性回归模型
- 第三章 放宽基本假定的处理及方法拓展
- 3.1 非球形扰动(异方差和自相关)
- 3.2 内生性问题
- 3.3 模型设定误差
- 3.4 极大似然估计与非线性约束检验
- 第四章 离散选择模型
- 4.1 二项选择模型的设定
- 4.2 二项选择模型的估计与检验
- 4.3 二项选择模型的应用与案例
- 第五章 时间序列计量经济分析
- 5.0 章节导读
- 5.1 平稳性
- 5.2 平稳时间序列模型——ARMA模型
- 5.3 非平稳时间序列模型
- 5.4 平稳时间序列模型——VAR模型
- 第六章 面板数据模型
- 6.1 面板数据模型介绍
- 6.2 变截距面板数据模型
- 6.3 高维固定效应模型及案例分析
- 6.4 案例分析
- 第七章 因果推断
- 7.1 因果推断模型概论
- 7.2 倾向值得分匹配
- 7.3 断点回归模型
- 7.4 双重差分模型
- 期末考试
Taught by
Kaizhi Yu, Yi Li, Guobin Fan, and Huajie Zhang