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Southwestern University of Finance and Economics

中级计量经济学

Southwestern University of Finance and Economics via XuetangX

Overview

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在计量经济学经典方法的基础上,重点掌握现代计量经济学的思想和主要理论方法。内容包括经典线性回归的扩展(如异方差、自相关处理)、工具变量法、面板数据模型、时间序列分析(单位根、协整、VAR模型)、受限因变量模型(Logit、Probit)以及因果推断初步等。课程强调理论思想、解决现实中国经济问题、突出Stata软件的应用,旨在培养解决复杂经济问题的实证能力,为学术研究或政策分析提供方法论支持。


Syllabus

  • 第一章 导论
    • 1.1 导论
  • 第二章 经典线性回归模型
    • 2.1 经典线性回归模型的设定
    • 2.2经典线性回归模型的估计
    • 2.3 经典线性回归模型的检验方法
    • 2.4 含有虚拟解释变量的经典线性回归模型
  • 第三章 放宽基本假定的处理及方法拓展
    • 3.1 非球形扰动(异方差和自相关)
    • 3.2 内生性问题
    • 3.3 模型设定误差
    • 3.4 极大似然估计与非线性约束检验
  • 第四章 离散选择模型
    • 4.1 二项选择模型的设定
    • 4.2 二项选择模型的估计与检验
    • 4.3 二项选择模型的应用与案例
  • 第五章 时间序列计量经济分析
    • 5.0 章节导读
    • 5.1 平稳性
    • 5.2 平稳时间序列模型——ARMA模型
    • 5.3 非平稳时间序列模型
    • 5.4 平稳时间序列模型——VAR模型
  • 第六章 面板数据模型
    • 6.1 面板数据模型介绍
    • 6.2 变截距面板数据模型
    • 6.3 高维固定效应模型及案例分析
    • 6.4 案例分析
  • 第七章 因果推断
    • 7.1 因果推断模型概论
    • 7.2 倾向值得分匹配
    • 7.3 断点回归模型
    • 7.4 双重差分模型
  • 期末考试

    Taught by

    Kaizhi Yu, Yi Li, Guobin Fan, and Huajie Zhang

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