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大数据与商务智能

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Overview

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本课程聚焦数据驱动决策，帮助学生转变传统经验决策模式，掌握从复杂数据中提炼关键信息的能力，以在竞争中占据优势。重点学习SPSSAU统计软件，其强大分析功能可高效处理商务问题，助力快速生成数据报告，提升工作与研究效率。课程强调数据分析不仅是计算，更需培养逻辑思维，通过深挖数据洞察问题本质，这种能力将成为职场核心竞争力。

Syllabus

第一章初识商业智能

1.1 课程概述
1.2 SPSSAU软件介绍
1.3 逻辑回归分析
1.4 聚类分析技术
1.5 熵值法原理
1.6 人工神经网络（ANN）
1.7 文本分析方法

第二章智能背后的统计

2.1 因子分析理论
2.2 聚类分析实践
2.3 方差分析应用
2.4 对应分析方法

第三章为什么要这样决策？

3.1 减肥效果统计检验
3.1.1 配对样本T检验
3.2 教育公平性探讨（从"有教无类"切入）
3.2.1 独立样本T检验
3.3 结构方程模型（基础篇）
3.4 结构方程模型（进阶篇）
3.5 结构方程模型（高级应用）
3.6 结构方程模型操作方法

第四章进阶的机器学习-人工神经网络应用

神经网络基础
案例1：基础实例演示
案例2：手写数字识别系统
案例3：房屋价格预测模型

期末考试

Taught by

LanZhou University of Finance and Economics

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